玉湖大数据平台正式上线，打造金融数据服务新标杆

110+数据表全维度覆盖，Parquet格式与REST API双引擎驱动，助力量化投研效能跃升

杭州，2026年7月3日电 —— 经过数月的技术研发与产品打磨，玉湖大数据平台今日宣布正式上线。该平台面向金融机构、量化投资者及研究机构，提供一站式、高时效、多维度的金融数据服务，致力于解决当前投研领域普遍面临的数据孤岛、获取门槛高、格式不统一等核心痛点。

随着人工智能与量化交易在资本市场中的深度渗透，高质量、低延迟的结构化数据已成为核心生产力要素。玉湖大数据平台的推出，正是顺应了这一趋势。平台当前已整合超过110张核心数据表，全面覆盖行情、财务、因子、宏观及新闻事件五大关键领域，构建了从底层资产表现到上层经济环境的全景式数据图谱。

三大核心能力，直击投研痛点

在技术架构与交付模式上，玉湖大数据平台充分考量了机构用户与高频策略开发者的实际需求，围绕"易用、高效、灵活"三大原则进行设计。

其一，多维度数据覆盖。 平台110余张数据表涵盖A股、基金、债券等主流资产类别，财务数据支持历史20年的深度回溯，因子库包含市值、估值、动量、波动率等经典及特色因子，宏观与新闻事件数据则为用户提供了从政策面到舆情面的全方位决策参考。

其二，Parquet格式批量下载与增量更新。 平台支持Parquet列式存储格式的批量数据下载，数据按分区进行高效组织并支持增量更新机制。这一设计极大地降低了用户在数据清洗与转换环节的时间成本，同时提升了大规模数据分析的I/O性能，尤其适合高频量化策略的回测与实盘场景。

其三，标准REST API，程序化获取。 为满足用户对于实时性与自动化获取的需求，玉湖大数据平台同步开放了标准的REST API接口。开发者可通过程序化方式，便捷地将数据湖中的各类指标集成至内部的量化回测系统、风控模型或可视化大屏中，实现数据流与业务决策流的无缝对接。

行业价值与未来展望

业内人士分析指出，在金融行业数智化转型加速的背景下，具备"湖仓一体"架构及多模数据处理能力的数据基础设施正成为行业刚需。玉湖大数据平台通过提供"开箱即用"的高质量数据与灵活的获取渠道，不仅为专业投资者提供了强力工具，也进一步降低了量化投研的门槛，填补了市场上"数据全面、获取便捷、格式优化"三位一体产品的空白。

即日起，用户可访问玉湖大数据平台官方网站注册体验。未来，平台将持续丰富数据维度，覆盖更多另类数据源，并探索基于AI的智能特征工程与因子挖掘服务，以技术创新驱动金融数据服务生态的升级，助力中国资本市场数智化转型迈上新台阶。