依瓦OS正式发布：自然语言驱动投研交易，开启AI量化新范式

一站式集成系统重塑投资工作流，五大核心能力全面覆盖从数据到交易全链条

北京，2026年6月30日电 —— 依瓦AI量化今日在北京正式发布其核心战略级产品——依瓦OS一站式投研交易集成系统。该系统以自然语言交互为入口，深度融合自研玉湖数据底座与玉琮大模型，标志着量化投研领域正式迈入“对话即开发、意图即策略”的全新时代。经过历时18个月的封闭开发与内测验证，依瓦OS于今日起面向机构及专业投资者开放公测。

在传统量化投研流程中，投研人员往往需要在数据获取、清洗建模、策略编写、回测验证、实盘交易及风险监控等多个环节之间反复切换，依赖多个异构平台与大量人工编码，效率瓶颈极为突出。依瓦OS的诞生，正是对这一全链条工作流的系统性重构。

依瓦AI量化创始人兼CEO在发布会现场表示：“过去三年，我们见证了大模型在代码生成与语义理解上的惊人突破，但金融投资场景对准确性、实时性和可解释性有着远高于通用场景的要求。依瓦OS不是简单地在投研流程上加一层AI对话界面，而是从底层架构开始，将数据底座、推理引擎、回测框架和交易执行系统深度耦合，最终让用户可以用最自然的方式——也就是中文——来表达投资逻辑，系统则负责其余一切。”

五大核心能力，构筑全栈式投研闭环

依瓦OS围绕投研交易全生命周期，构建了五大核心能力模块，各模块既可独立调用，亦可协同完成复杂策略的端到端落地。

一、数据查询：玉湖数据底座，110+数据表实时调取

依瓦OS底层接入了玉湖数据底座，整合超过110张核心数据表，全面覆盖行情、财务、因子、宏观及新闻事件五大领域。数据采用Parquet列式存储与增量更新机制，支持毫秒级实时调取。用户无论是查询单只股票的历史财务指标，还是提取全市场特定因子的截面数据，均可通过自然语言直接完成，无需编写SQL或手动翻阅数据库文档。

二、AI研报：玉琮大模型自动解析财报与研报

基于自主研发的玉琮大模型，依瓦OS具备强大的非结构化数据处理能力。系统可自动抓取上市公司财报、券商研报、公告及新闻资讯，进行深度语义解析与关键信息抽取，生成结构化的研报摘要、业绩超预期判断及风险提示。大模型内置了针对金融语料的专项微调，在财务数据提取准确率和推理逻辑严谨性上显著优于通用大模型，帮助投研人员将海量阅读时间缩短80%以上。

三、策略回测：多周期多参数批量验证

依瓦OS提供企业级策略回测引擎，支持分钟级、日级、周级等多周期回测，覆盖股票、基金、期货等主流资产类别。用户可自由设定参数区间，系统自动完成批量回测并输出包含收益曲线、夏普比率、最大回撤、胜率等核心绩效指标的可视化报告。回测引擎充分考虑了停牌、涨跌停、手续费、滑点等真实交易约束，确保回测结果贴近实盘表现。

四、实盘交易：玉钺Agent自动化执行

依瓦OS内置玉钺Agent智能交易执行模块，支持将回测通过的策略一键对接实盘环境。玉钺Agent负责订单拆分、智能路由、交易成本估算与执行效率优化，在降低冲击成本的同时提升成交质量。系统同时提供模拟盘与实盘双模式切换，方便用户在实盘前完成充分的仿真验证。所有交易记录自动归档，支持事后归因分析与业绩归因拆解。

五、风险管控：持仓偏离预警与回撤止损

风控能力被深度嵌入依瓦OS的每一个交易环节。系统提供实时持仓监控面板，支持对行业暴露、风格因子暴露、个股集中度等多维度偏离度进行动态监控与阈值预警。用户可预设最大回撤止损线，当组合绩效触及风险阈值时，系统自动触发降仓或平仓指令，有效控制极端行情下的下行风险。所有风控规则同样支持自然语言配置，例如用户只需输入“若新能源板块持仓占比超过30%则发出预警”，系统即可自动识别并执行。

自然语言驱动：用中文描述策略，系统自动生成代码

依瓦OS最具突破性的创新在于其自然语言驱动的策略开发范式。用户只需用中文描述投资逻辑，例如：“选取过去20个交易日日均成交额大于1亿元、市盈率低于行业均值、且最近一个季度净利润同比增长超过20%的股票，等权配置，每月调仓一次”，系统即可自动解析语义、生成对应的Python策略代码、调取玉湖数据底座完成数据准备、执行回测并返回绩效报告。

这一能力大幅降低了量化策略开发的编程门槛，使基本面研究员、基金经理甚至资深投资者无需掌握编程语言即可完成复杂的量化策略构建。同时，对于专业量化工程师，依瓦OS也提供完整的代码编辑器与调试环境，支持手动优化与二次开发，兼顾了易用性与灵活性。

行业影响与未来规划

业内人士指出，依瓦OS的发布是AI大模型技术在金融投资领域从“辅助工具”向“核心生产力平台”跃迁的重要标志。它首次将自然语言交互深度嵌入量化投研的全链路，有望显著提升投研效率、降低策略开发门槛，并推动量化投资从少数专业团队的专属工具向更广泛的专业投资者群体普及。

即日起，用户可访问依瓦AI量化官方网站申请依瓦OS公测资格。据依瓦AI量化透露，未来依瓦OS将持续迭代，重点方向包括：强化多资产多策略并行管理能力、引入强化学习驱动的动态资产配置模块、以及面向家族办公室与财富管理机构的定制化解决方案，持续推动中国资产管理行业的智能化转型。